Una persona ciega vuelve a ver parcialmente gracias a un técnica que introduce en el ojo proteínas de un alga
Por primera vez, un hombre ciego ha recuperado la visión, de forma parcial, gracias a una técnica de ingeniería genética que es capaz de introducir en el ojo humano unas proteínas sensibles a la luz que se encuentran en las algas. Esta técnica pionera se llama "optogenética" y es la primera vez que se utiliza en un paciente humano que, desde niño, no podía ver. Sin embargo, tras someterse a esta nueva terapia genética, este hombre puede agarrar y contar objetos en una mesa, según los prometedores resultados de esta técnica de manipulación genética que acaba de publicar la revista 'Nature Medicine'. El paciente, cuya identidad no ha sido revelada, vive en una región situada al norte de Francia, y fue tratado en París. Hace 40 años, los médicos le diagnosticaron "retinitis pigmentosa", una enfermedad que provoca la muerte de las células sensibles a la luz situadas en la superficie de la retina. Esta dolencia afecta, ahora mismo, a más de dos millones de personas en todo el mundo y, por esa razón, esta técnica podría ser una nueva esperanza para estos pacientes, aunque se encuentra aún en una fase preliminar y todavía tienen que realizarse más ensayos con un mayor número de pacientes humanos cuando termine la pandemia de la COVID. La técnica utiliza unas proteínas que producen las algas, llamadas "canalrodopsinas", y que son capaces de cambiar su comportamiento en respuesta a la luz. De hecho, los microbios las usan para moverse hacia la luz. [Tienes que estar registrado y conectado para ver este vínculo]
Una persona ciega vuelve a ver parcialmente gracias a un técnica que introduce en el ojo proteínas de un alga
Por primera vez, un hombre ciego ha recuperado la visión, de forma parcial, gracias a una técnica de ingeniería genética que es capaz de introducir en el ojo humano unas proteínas sensibles a la luz que se encuentran en las algas. Esta técnica pionera se llama "optogenética" y es la primera vez que se utiliza en un paciente humano que, desde niño, no podía ver. Sin embargo, tras someterse a esta nueva terapia genética, este hombre puede agarrar y contar objetos en una mesa, según los prometedores resultados de esta técnica de manipulación genética que acaba de publicar la revista 'Nature Medicine'. El paciente, cuya identidad no ha sido revelada, vive en una región situada al norte de Francia, y fue tratado en París. Hace 40 años, los médicos le diagnosticaron "retinitis pigmentosa", una enfermedad que provoca la muerte de las células sensibles a la luz situadas en la superficie de la retina. Esta dolencia afecta, ahora mismo, a más de dos millones de personas en todo el mundo y, por esa razón, esta técnica podría ser una nueva esperanza para estos pacientes, aunque se encuentra aún en una fase preliminar y todavía tienen que realizarse más ensayos con un mayor número de pacientes humanos cuando termine la pandemia de la COVID. La técnica utiliza unas proteínas que producen las algas, llamadas "canalrodopsinas", y que son capaces de cambiar su comportamiento en respuesta a la luz. De hecho, los microbios las usan para moverse hacia la luz. [Tienes que estar registrado y conectado para ver este vínculo]
Una inteligencia artificial refuta cinco conjeturas matemáticas sin ayuda humana
Una inteligencia artificial ha refutado cinco conjeturas matemáticas -teoremas no probados- en combinatoria extrema y teoría de grafos sin ayuda humana, sin ningún entrenamiento ni información previa sobre el tema. Adam Zsolt Wagner, postdoctorado de la Universidad de Tel Aviv en Israel e investigador especializado en aprendizaje automático, combinatoria y teoría de grafos, utilizó un algoritmo de aprendizaje automático para buscar ejemplos que refutaran una serie de conjeturas que llevan tiempo asentadas en la teoría de grafos, un área de las matemáticas que implica el estudio de objetos configurados por una serie de puntos (los vértices) conectados por líneas (las aristas). Los matemáticos pensaban que estas conjeturas eran ciertas, aunque sin haber podido probarlas, porque no habían encontrado una construcción que demostrase que son falsas.
La 'creatividad' de las máquinas
“Los matemáticos tienen muchas técnicas para encontrar tales construcciones, pero a veces el contraejemplo de una conjetura tiene una estructura muy extraña, y los humanos carecemos de creatividad para encontrarlos; por suerte, los ordenadores no están sujetos a los mismos límites de creatividad que nosotros, ya que piensan de forma diferente, y de ahí que mi programa haya encontrado contraejemplos a cinco conjeturas”, explica Wagner en una entrevista online con La Vanguardia . Para hacerlo posible, utilizó un algoritmo de aprendizaje por refuerzo, un programa similar a los que aprenden juegos partiendo solo de las reglas y practicando por su cuenta, como el famoso AlphaZero de Deepmind, que alcanzó por si solo un nivel de ajedrez sobrehumano. “Mi programa es mucho menos sofisticado, pero aún así fue lo suficientemente bueno para encontrar contraejemplos”, apunta Wagner.
El método
Aprender jugando
Y explica que el funcionamiento de su inteligencia artificial es sencillo. “Formula una conjetura como un juego; un jugador construye una gráfica y recibe una puntuación en función de lo cerca que esté de ser un contrajemplo; luego construye otra nueva figura y recibe una nueva puntuación; y así juega sucesivamente, mejorando sus construcciones y, si tenemos suerte, tras uno o dos días de aprendizaje ha encontrado una construcción que es mejor de lo que los humamos pensaban que era posible y, por tanto, hemos refutado la conjetura”, detalla. Y añade que “lo divertido de este método es que el programa empieza sin saber nada: solo ingresamos la conjetura que tiene que refutar y dejamos que la magia del aprendizaje reforzado resuelva el resto; esto significa que no tuve que pensar en nada: una vez que el programa funcionó, solo metí alrededor de cien conjeturas y en el transcurso de unos meses se las arregló para refutar estas cinco”. Entre las conjeturas desmontadas se encuentran una pregunta de Brualdi y Cao sobre la maximización de permanentes de patrones evitando matrices, y varios problemas relacionados con los valores propios de adyacencia y distancia de los gráficos. El matemático Timothy Gowers, director de investigación en Cambridge, ha asegurado en Twitter que el programa de Wagner puede resultar gran ayuda para los investigadores matemáticos al permitirles comprobar de manera sencilla sus conjeturas antes de seguir adelante en sus formulaciones y cálculos.
marapez escribió:Una inteligencia artificial refuta cinco conjeturas matemáticas sin ayuda humana
Una inteligencia artificial ha refutado cinco conjeturas matemáticas -teoremas no probados- en combinatoria extrema y teoría de grafos sin ayuda humana, sin ningún entrenamiento ni información previa sobre el tema. Adam Zsolt Wagner, postdoctorado de la Universidad de Tel Aviv en Israel e investigador especializado en aprendizaje automático, combinatoria y teoría de grafos, utilizó un algoritmo de aprendizaje automático para buscar ejemplos que refutaran una serie de conjeturas que llevan tiempo asentadas en la teoría de grafos, un área de las matemáticas que implica el estudio de objetos configurados por una serie de puntos (los vértices) conectados por líneas (las aristas). Los matemáticos pensaban que estas conjeturas eran ciertas, aunque sin haber podido probarlas, porque no habían encontrado una construcción que demostrase que son falsas.
La 'creatividad' de las máquinas
“Los matemáticos tienen muchas técnicas para encontrar tales construcciones, pero a veces el contraejemplo de una conjetura tiene una estructura muy extraña, y los humanos carecemos de creatividad para encontrarlos; por suerte, los ordenadores no están sujetos a los mismos límites de creatividad que nosotros, ya que piensan de forma diferente, y de ahí que mi programa haya encontrado contraejemplos a cinco conjeturas”, explica Wagner en una entrevista online con La Vanguardia . Para hacerlo posible, utilizó un algoritmo de aprendizaje por refuerzo, un programa similar a los que aprenden juegos partiendo solo de las reglas y practicando por su cuenta, como el famoso AlphaZero de Deepmind, que alcanzó por si solo un nivel de ajedrez sobrehumano. “Mi programa es mucho menos sofisticado, pero aún así fue lo suficientemente bueno para encontrar contraejemplos”, apunta Wagner.
El método
Aprender jugando
Y explica que el funcionamiento de su inteligencia artificial es sencillo. “Formula una conjetura como un juego; un jugador construye una gráfica y recibe una puntuación en función de lo cerca que esté de ser un contrajemplo; luego construye otra nueva figura y recibe una nueva puntuación; y así juega sucesivamente, mejorando sus construcciones y, si tenemos suerte, tras uno o dos días de aprendizaje ha encontrado una construcción que es mejor de lo que los humamos pensaban que era posible y, por tanto, hemos refutado la conjetura”, detalla. Y añade que “lo divertido de este método es que el programa empieza sin saber nada: solo ingresamos la conjetura que tiene que refutar y dejamos que la magia del aprendizaje reforzado resuelva el resto; esto significa que no tuve que pensar en nada: una vez que el programa funcionó, solo metí alrededor de cien conjeturas y en el transcurso de unos meses se las arregló para refutar estas cinco”. Entre las conjeturas desmontadas se encuentran una pregunta de Brualdi y Cao sobre la maximización de permanentes de patrones evitando matrices, y varios problemas relacionados con los valores propios de adyacencia y distancia de los gráficos. El matemático Timothy Gowers, director de investigación en Cambridge, ha asegurado en Twitter que el programa de Wagner puede resultar gran ayuda para los investigadores matemáticos al permitirles comprobar de manera sencilla sus conjeturas antes de seguir adelante en sus formulaciones y cálculos.
Curan a niños con «Piel de mariposa» de heridas que llevaban años sin cicatrizar
Un ensayo con resultados prometedores
La terapia génica aplicada sobre la piel de los pacientes, según recoge la revista Nature Medicine, hizo que las heridas sanaran o mejoraran considerablemente durante varios meses. Una buena noticia que sin duda, merece ser celebrada y compartida por todos. Es el primer ensayo de terapia génica en niños con la enfermedad de piel de mariposa y, además, esel primer ensayo que demuestra que una terapia génica puede ser efectiva por vía tópica.
La generosidad que acaba en trasplante pionero: continuaron con el embarazo sabiendo que el bebé tenía pocas opciones de vivir para poder donar sus órganos
El Hospital Gregorio Marañón ha conseguido, por primera vez en España, obtener el tejido perinatal de un bebé que murió en el parto. Han logrado trasplantar las válvulas cardíacas de ese bebé a otro que tenía una cardiopatía. Es un avance importantísimo porque suele ser muy complicado obtener este tipo de tejidos de niños recién nacidos y este hito permite dar a conocer estas donaciones para que en un futuro, otros padres que vivan una situación parecida puedan informarse sobre esta posibilidad, ya que en muchos casos les ayuda a sobrellevar su duelo.
Durante el embarazo se descubrió que el feto presentaba una anomalía genética que ocasionaba malformaciones a varios niveles. Los especialistas informaron a los padres de que había una alta probabilidad de muerte fetal intraútero, pero ellos decidieron continuar con la gestación y solicitaron información sobre la posibilidad de donar los órganos y tejidos de su bebé. Aunque la gestación llegó a término, el bebé murió durante el parto y los padres reiteraron su intención de llevar a cabo la donación. Durante todo el proceso han estado acompañados y asesorados por un equipo multidisciplinar de sanitarios coordinado y liderado por la obstetra Carmen Viñuela, del Servicio de Ginecología y Obstetricia, y Dorita Blanco, médico del Servicio de Neonatología. Además, han contado con el apoyo del coordinador de Trasplantes del hospital, Braulio de la Calle. Con más de 50 años de experiencia en el cuidado de los corazones de los niños, el Hospital Gregorio Marañón de Madrid es un Centro Nacional de Referencia (CSUR) en Trasplante Cardiaco Infantil, Cardiopatías congénitas desde el feto al adulto, Cardiopatías Familiares y Cirugía Cardiaca en Cardiopatías congénitas en niños y adultos.
Por mi profesión he visto de cerca el drama que supone para una madre, acabar su embarazo y resultar que su bebé no sobrevive al mismo, son nueve meses de ilusión que se desvanecen y el dolor y esfuerzo de un parto que se sabe será sin "final feliz".. Esto que se cuenta es pues de una gran generosidad.
marapez escribió:La generosidad que acaba en trasplante pionero: continuaron con el embarazo sabiendo que el bebé tenía pocas opciones de vivir para poder donar sus órganos
El Hospital Gregorio Marañón ha conseguido, por primera vez en España, obtener el tejido perinatal de un bebé que murió en el parto. Han logrado trasplantar las válvulas cardíacas de ese bebé a otro que tenía una cardiopatía. Es un avance importantísimo porque suele ser muy complicado obtener este tipo de tejidos de niños recién nacidos y este hito permite dar a conocer estas donaciones para que en un futuro, otros padres que vivan una situación parecida puedan informarse sobre esta posibilidad, ya que en muchos casos les ayuda a sobrellevar su duelo.
Durante el embarazo se descubrió que el feto presentaba una anomalía genética que ocasionaba malformaciones a varios niveles. Los especialistas informaron a los padres de que había una alta probabilidad de muerte fetal intraútero, pero ellos decidieron continuar con la gestación y solicitaron información sobre la posibilidad de donar los órganos y tejidos de su bebé. Aunque la gestación llegó a término, el bebé murió durante el parto y los padres reiteraron su intención de llevar a cabo la donación. Durante todo el proceso han estado acompañados y asesorados por un equipo multidisciplinar de sanitarios coordinado y liderado por la obstetra Carmen Viñuela, del Servicio de Ginecología y Obstetricia, y Dorita Blanco, médico del Servicio de Neonatología. Además, han contado con el apoyo del coordinador de Trasplantes del hospital, Braulio de la Calle. Con más de 50 años de experiencia en el cuidado de los corazones de los niños, el Hospital Gregorio Marañón de Madrid es un Centro Nacional de Referencia (CSUR) en Trasplante Cardiaco Infantil, Cardiopatías congénitas desde el feto al adulto, Cardiopatías Familiares y Cirugía Cardiaca en Cardiopatías congénitas en niños y adultos.
Científicos de Barcelona desarrollan un método para diagnosticar cánceres en menos de tres horas
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