La Inteligencia artificial creada por Google está creando otras Ia

La Inteligencia Artificial se encuentra en un momento en el que está preparada para replicarse y mejorar sus capacidades por sí misma según ha comunicado Google.

"Los diseñadores de Google han creado Inteligencias artificiales que son capaces de "aprender a aprender", ha declarado Sundar Pischai, director ejecutivo de Google, en una conferencia de desarroladores que s eha celebrado en California.

"Estábamos entusiasmados con la labor de diseñar mejores pautas de aprendizaje para las máquinas, pero esos días eran un verdadero dolor de cabeza". En lugar de confiar en el trabajo humano para nuevos modelos de Ia   Google ha delegado ahora la responsabilidad de hacerlo en Inteligencias artificiales que han creado.

Forma parte de un proyecto llamado Google.ai, cuyo objetivo es mejorar el funcionamiento de Google Serach y Google Assistant. También sería usado en medicina en patología clínica, como por ejemplo afinar el resultado de los diagnósticos de cancer de pecho. En Química sus beneficios se centrarían en predecir las propiedades de nuevas moléculas, algo esencial en la creación y descubrimiento de medicamentos, un tarea que a fecha de hoy tarda mucho tiempo en realizarse."


[Tienes que estar registrado y conectado para ver este vínculo]

Esperemos que aparezca a tiempo John Connor.

Salud y República.

Siento que esté en valenciano... pero es que el autor utiliza su lengua para escribir. 

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Capítol 1)
Fa temps que tènia ganes d'escriure sobre la Intel·ligència Artificial (a partir d'ara, IA), i no perquè sàpia gran cosa d'això, més be és que el poc que sé ho tinc bastant clar, i m'abelleix compartir-ho.
Llegia hui un article en El País (150 despidos en un segundo: así funcionan los algoritmos que deciden a quién echar del trabajo) que m'ha animat a escriure. Més o menys quasi tots hem sentit o llegit sobre la polèmica de la IA quan s'aplica a contractacions, acomiadaments, biaix de gènere en les seues seleccions, o etiquetar persones de raça negra com a goril·les. Això és extremadament preocupant, especialment perquè la IA no anirà a menys per les "errades" en els seus resultats i el seu biaix, al contrari: cada vegada ocuparà una parcel·la major en les nostres vides, i a més a un ritme vertiginós. No obstant això crec que errem en centrar-nos en la crítica a aquestos "outputs" menyspreables i no entrar en l'arrel de l'assumpte, però això ho comentaré després.
Anem al Go, un joc xinés amb més de 3.000 anys d'antiguitat, amb combinacions de joc molt més complexes que les dels escacs, amb 10 elevat a 170 configuracions possibles del tauler, que a qui no li diga res aquest número, valga comentar que és major que el nombre d'àtoms de l'univers conegut. Doncs bé, la IA va permetre, mitjançant el "deep learning" (aprenentatge profund), que el programa AlphaGo guanyara a tots els millors professionals humans del món. És més, una versió millorada va guanyar a la "campiona digital" absolutament totes de les més de 1.000 vegades que van jugar entre elles. Però el més inquietant no és el resultat en si, contra humans o entre elles mateixes, és que AlphaGo era creativa. Va generar jugades genials que mai abans havien sigut realitzades pels humans. I és que aquesta és una característica de l'aprenentatge profund: Arriba a solucions creatives, sense necessitat d'intervenció humana, i que poden ser millors que les que un humà puga produir. Això marca una enorme diferència, per exemple, amb Deep Blue, que va protagonitzar a mitjans dels 90 les primeres victòries als escacs contra Kasparov, però era una màquina "entrenada" per grans mestres humans, entre altres coses.
I això ens porta al problema inicial: Podem millorar la IA perquè no tinga biaixos de gènere, que tinga en compte aspectes no únicament d'optimitzar benefici de l'empresa a l'hora de realitzar acomiadaments, incorporant factors humans, etc? Estic totalment convençut que sí, així és. És una qüestió d'afegir aquells aspectes que, nosaltres com a humans, no hem tingut en compte a l'hora de programar els algorismes. És més, crec que fins i tot la IA seria capaç, ben dissenyada, de saber com dir a les persones que seran acomiadades el missatge adequat, de forma personalitzada, millor que una persona professional de la psicologia. L'única cosa que necessitaria l'empresa és disposar de de uns quants xerraires o encantadors de serps per a, seguint les instruccions precises de la IA, fer el treball brut de comunicar a les persones acomiadades la mala notícia. Fins i tot s'en anirien de l'empresa contentes. Crec, sincerament, que això i molt més es podria resoldre. Però, al meu entendre, només estaríem maquillant el problema real.
Tornem a AlphaGo i a les seues jugades genials mai vistes. Pot explicar AlphaGo com ha arribat a elles? NO! Heus ací la qüestió central. Si les solucions que ofereix l'aprenentatge profund, indiscutiblement les millors sota les premisses o regles de joc que li hem marcat, no les podem rastrejar, perquè és una cosa inherent al mateix procés, on es passa pel que es coneix com a capes ocultes, i quantes més capes ocultes major complexitat i profunditat pot aconseguir, llavors tenim un problema. Si no podem explicar per què a Stephen Normandin, veterà de l'exèrcit dels EEUU de 63 anys que treballava per a Amazon, amb un sentit de la responsabilitat i del treball molt per damunt del comú, se li acomiada, és per a mi el cor del problema.
Alhora que aquest és el gran problema, també constitueix el gran repte. I ací és on entren les Matemàtiques (que us pensàveu, que no us les anava a "endongar"? [Tienes que estar registrado y conectado para ver esa imagen]): Crec que un dels principals reptes matemàtics dels pròxims anys, mereixedor de tots els premis haguts i per haver, és llançar llum sobre com la IA, mitjançant l'aprenentatge profund, arriba a determinades solucions. I és un problema teòric, però d'un enorme abast pràctic. Així que, gent jove amant de les Matemàtiques, ací està el mocador per a ser recollit. En vosaltres confiem! [Tienes que estar registrado y conectado para ver esa imagen]